A9算法 | 亚马逊搜索逻辑核心机制

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A9算法 | 亚马逊搜索逻辑核心机制

定义:A9 是亚马逊用于产品搜索排序的核心算法系统,决定了用户搜索结果中哪些产品优先展示。


A9 是什么?

A9 是亚马逊的搜索引擎名称,其任务是:在数亿产品中,挑选出与客户搜索最相关的商品并排序。

当前包含三大主要服务:

  • Product Search:产品搜索排序
  • Visual Search:视觉搜索(图像/多媒体)
  • Advertising:广告排序

📎 官方说明:亚马逊官网


A9 三大核心机制

1️⃣ 最大化买家收益(RPC)

所有排序优先级都围绕买家的购物满意度展开。

2️⃣ 行为追踪驱动

追踪点击、浏览、收藏、下单行为,精准匹配关键词与产品。

3️⃣ 数据反馈优化

通过用户行为数据动态调整产品在搜索页的排序权重。


影响 A9 排名的关键因子

  • 转化率:包括销量、评论数、价格竞争力、图片质量
  • 关键词相关性:标题、五点描述、产品详情页的关键词布局
  • 买家满意度:退货率、好评率、订单缺陷率(ODR)
  • 广告点击率:广告效果反哺自然排序

视觉搜索与广告排序逻辑

📸 Visual Search 可识别图像、色彩、轮廓等进行搜索匹配;

💡 Advertising 模块通过关键词竞价与广告表现决定展示顺序。

📎 参考:亚马逊广告系统说明


卖家优化建议

  • 优化标题和五点,增强关键词密度与自然度
  • 获取高质量评论和问答,提高转化
  • 控制退货与订单缺陷率,提升满意度
  • 合理使用站内广告,形成正向流量反馈

查看更多 A9 官方说明

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