对卖主而言，需要通过补单来提升店铺数据，然后需要选择合适的平台，找出相应的刷手来操作，然后对刷手而言，需要了解清楚刷手补单的流程，以及一些需要注意的细节！
淘宝网采用的是数据补单，主要是通过分析当前店铺的一些销售数据和转化率来制定补单计划，然后由商家根据补单计划来放单。透过补单方式可大大减少店铺数据异常，可在一定程度上保持当前店铺数据波动，避免造成淘宝机制检测。
1.人群:人群必须准确，否则即使后期流量爆炸，你也无法维持。人群要根据你产品的核心词和属性词来确定。方法很简单。用核心词 属性词搜索流量分析，然后看人群画像，会一一展示你的人群年龄、男女、消费水平。
单量计算：单量计算这个要根据同行的竞争者来计算，这里要用到商务参谋转换插件，即之前提到的商务参谋越狱版。将竞争者的产品放入竞争者的产品分析中，竞争者必须选择新产品，上架后1个月内，无法获得1手数据。接着记录他进入一个月的数据。其中包括他的流量来源，流量产生的交易等。
比如你的竞争产品月销量是300，平均一天10单，7天70单。然后就有了数据。你第一周的计划是提前找到70个人，安排他们浏览同类产品，收集、购买同类产品，下单不付款，下单付款后退款。这样做的目的是固化人群标签，提前3天左右操作。然后根据你前期收集的竞争对手数据、转化率、付款人数等。，通过二维码直接无缝下单。
资料控制：
假设，行业平均转化率为3%，行业平均刷单转化率为9%，从行业平均9% 2%开始降低转化率，流量维持到行业平均3%。
例子：11%,9%,7%,6%,5%的流量一般维持到3%的风险。
二是行业优秀以下2%开始降低转化率，流量维持到行业平均水平3%，从行业优秀转化率9%-2%=7%开始降低转化率，流量维持到行业平均水平3%。
例子：7%,6.5%,6%,5.5%,4.5%的流量来维持行业3%的风险。
3、行业优秀与行业平均中间值，流量维持到行业平均值的3%
例子：5%,4.8%,4.5%,4%,3.5%的流量来维持行业平均3%的安全性。
一般的补单，号码本身带着不知道是什么标签下订单，导致标签混乱，结果系统不知道给你什么流量，就不给你流量，或者给你一些混乱的流量恶性循环链接。
