如今淘宝运营已经比较精细，每天都要分析大量的数据来调整运营计划。淘宝网指数为我们提供了大量有用的数据。以下我们一起来分享一下淘宝指数中淘宝曝光指数的计算方法和数据来源。
曝光指数是对宝宝在特定关键词特定排名下分配的点击机会的估计。既不是显示量(因为同一页的所有排名宝宝显示量都一样)，也不是点击量(因为点击量也和点击率有关，不同宝宝的点击率可能不一样)。
以此模型表示曝光指数：
曝光率=F(关键字大盘搜索量，宝贝在关键字下排名)
然后以真实的关键词数据为训练集，训练模型(以显示量代替曝光指数进行训练)。然后用训练生成的模型来估计曝光指数。
经过这种技术处理，我们可以在不同的引流词，不同的引流宝贝之间进行比较。
虽然曝光指数来自于关键字展示量的建模，但它绝对不是展示量，也不是展示量的估计。使用者可使用曝光指数对不同关键字、宝贝，甚至店铺的引流力度进行比较，也可使用曝光指数趋势对店铺、商品过去不同月份、季节的引流力度发生变化，但请不要使用卖家后台、直通车后台的展示量来判断曝光指数的准确性，它们并非如此。
我们来看看淘宝指数的主要功能:
1.排名:最近淘宝各类热搜词，各品牌及子行业交易变化；
2.搜索索引:查询过去一年淘宝上每个搜索词的搜索量变化曲线和搜索人群特征；
3.交易指数:查询过去一年淘宝上每个市场(基于搜索query)交易量的变化曲线和购买者的特点；
4.市场细分:查询市场上不同人群(性别、年龄、地域、信用等级等)的购买决策(商品、品牌、店铺)。
淘宝网指数数据来源：
1.搜索数据:来自淘宝主搜；
2.交易数据:淘宝全站(含市场、商城)后台交易明细数据；
3.商品属性数据:淘宝全站流行宝贝的相关属性统计；
4.人群特征数据:来自用户在淘宝和支付宝上的注册信息和过去12个月的购物行为数据，结合相关算法进行判断。
至于淘宝曝光指数计算模型给大家做了详细的分享，可能看起来有点云山雾罩，只要试着对着去计算，就会发现其实还是很简单的。但愿上述分享对您有所帮助。
