之前我们提到抖音流量池的在基本算法之外,流量池还具备一项特殊功能,就是叠加推荐。什么叫叠加推荐呢?它就是一种推荐算法。也就是说当某个新视频在达到一定数量的数值标准以后,抖音会随机地分配给新视频100万左右的播放量。举个简单的例子,如果一个视频转发量增多到10,那么该视频就会被算法判定为受欢迎的内容,从而获得内容的加权,于是这个视频就会叠加式的增长到1000万的播放量。以此类推,如果视频的转发量能够增长到100,那么算法就有可能会给视频叠加到1亿的播放量。
同样的如果转发量涨到1000,那么可能就会获得10亿的播放量。不过有非常多的抖音,用户只是发了一条视频,就瞬间突破了百万播放量,但他自己却完全不知道其中的缘由,只是当自己幸运值爆棚,殊不知这些其实都是大数据算法的功劳。因为这种算法才让这些视频创作者一下子被关注到。叠加推荐通常是用内容的综合权重来作为评估标准的,而权衡综合权重的关键因素非常多,包涵点赞量、评论量、转发量、完播量等等,而且每个分类的权重占比都有非常大的差异。
一旦这种差异达到了一定的数量级,就会变成大数据算法同人工运营结合在一起的这种计算机制。这种算法是董因独有的,跟其他互联网产品有着很大的区别。其他的产品通常是以中心化流量分配的算话来统计数据,如微博它就是中心化流量分配,基本上微博的流量都朝着各种名人、大V会籍,人那些刚开通的微博就会无人问津,等因采用的是相对公平的一种算法机制,即使账户没有一个粉丝,就算账户从来没有发过任何一个视频,但是都有机会获得一定的流量。
只要账户发布,视频最后获得来自抖音系统的百十个流量分配,不过这些流量数大多都是来自附近的人,或者说已经关注了你的用户,而如果搭配志用户添加上的标签的话,就会根据标签的内容智能分配更大的流量,甚至如果前期的这些流量都能完全抓住,那么这个视频就有很大的机会被更多的人看到,而获得更大的流量。这个过程也就是所谓的叠加推荐,当然前提是需要尽量拥有较多的玩播率以及真实有效的互动率。叠加推荐,能让一个账号从无人关注到立刻拥有几十万的粉丝,从而获得一夜爆红的机会。
董云账号能在这种去中心化的算法下,获得人人都有机会的红利。总的来说,只有重视叠加推荐的作用,并且在前期的算法中把握住机会,才能够真正的将这些机会转变成可靠的现实,最终达到成功营销的目的。
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